Tag: LSMW

La migración de datos es una de las áreas clave más compleja dentro un proyecto de implementación de SAP. Algunas implantaciones fracasan debido única y exclusivamente a la falta de una estrategia adecuada de migración de datos. Si vamos a implementar SAP mediante la sustitución del sistema actual, el objetivo del sistema de migración de datos es cargar los datos de negocio relevantes que actualmente residen en el sistema de origen en los correspondientes módulos de SAP. Estos datos cargados en el sistema SAP deben ser validados con los datos de origen.

Así que el proceso de migración de datos incluye:

  •          Extracción de datos del sistema de origen.
  •          Transformación de los datos en el formato adecuado para SAP.
  •          Carga de datos en el correspondiente módulo de SAP.
  •          Comprobación de los datos.

En primer lugar, tenemos que identificar cuáles son los datos que se van a migrar, como los contratos, activos, etc. También tenemos que diseñar la arquitectura de la solución, si vamos a usar cualquier entorno de ensayo intermedio o no, y si va a utilizar una herramienta específica al efecto. También tenemos que analizar la estrategia, el enfoque y las técnicas para la carga de datos de cada objeto (si se utiliza BAPI / IDOC / Batch Input / Entrada Directa).

Atendiendo al tipo de datos podemos tener:

  •          Datos maestros. Son datos que pueden variar en el tiempo, pero que son más o menos fijos (por ejemplo proveedores, materiales, equipos, hojas de ruta, etc.). Lo normal es que los ya existentes no varíen y que, dependiendo del momento en el que realicemos la carga, podamos tener más registros.
  •          Datos de corte. Son datos que dependerán del momento en el que se realice la carga de datos de un sistema a otro (por ejemplo, pedidos, entregas, órdenes, facturas, etc.).

Los pasos a seguir son los siguientes:

  •          Identificación de datos fuente.
  •          Identificación de los requisitos de datos de destino.
  •          La finalización de la técnica de la carga de datos.
  •          Mapeo de origen a destino.
  •          Resolución de la falta de datos mediante la aplicación de reglas de negocio.
  •          Preparación del plan de prueba y los datos para ser utilizados en las pruebas unitarias.
  •          La finalización de la validación y la estrategia de la reconciliación: antes de cargar los datos (recuento, la suma de algún campo específico) deberán cotejarse con algún archivo de control (reconciliación).
  •          Desarrollo del programa de conversión.
  •          La elaboración del informe de validación y la reconciliación.
  •          Pruebas de integración para comprobar la integridad del flujo de datos completa.
  •          Pruebas de volumen para comprobar el rendimiento.